AI落地，落到
生产才算数
视频识别跑在真实后厨的摄像头上，尽调审核跑在投资机构的内网里，智能问数接着客户的生产数据库。我们交付的AI系统，都过了从Demo到生产这道坎。
难的不是Demo，是Demo之后
演示的时候什么都好：识别得准，回答也流畅。真到生产环境，摄像头会断流，文档格式千奇百怪，数据不许出内网，审核结论还得能追溯到条款。这些占了AI落地的大半工作量，也是我们跟做Demo的团队拉开差距的地方。
视频与图像识别
从摄像头接流到违规留证，跑在真实现场的视觉AI。
文档与票据审核
把制度条款和审计规则装进系统，审得出问题，也讲得出依据。
检索与智能问数
视频用一句话搜，数据库用一句话问，结果可解释。
私有化部署
模型、向量库、图谱全部落在客户内网，数据不出域。
在生产环境里跑着的系统
挑两个摊开讲：客户要解决什么，系统怎么设计，工程上抠了哪些细节。
明厨亮灶视频识别系统
后厨监管的老办法是人盯屏幕：厨师帽戴没戴、口罩摘没摘、工服穿没穿，摄像头越多越盯不过来。我们基于YOLO做了这套视频识别系统，批量接入摄像头，RTSP拉流抽帧、GPU推理、违规自动截图留证、告警上报。真实现场比实验室脏得多，断流、卡顿、坏流都是常态，所以系统做了坏流冷却、告警抑制、队列削峰和服务守护：摄像头出问题自己扛过去，恢复了接着干。
- 范围
- 摄像头批量管理、识别服务、告警上报
- 平台
- 边缘服务器 / 云端GPU
- 技术栈
- YOLO / ffmpeg / RTSP / systemd
投前慧审
投资机构做尽调，要在几天里读完一家企业的制度、合同、财报和资质文件，人工核对合规检查点，慢，还容易漏。投前慧审把这套流程装进系统：文档上传后自动OCR和解析，条款进知识库和知识图谱，规则引擎跑检查点，Agent生成评估报告。每条审核结论都能一路追溯回原文条款，在合规场景里，这比答得快重要得多。
- 范围
- 文档审核系统、知识库、评估报告生成
- 平台
- Web应用 / 私有化部署
- 技术栈
- Docling / Milvus / Neo4j / Qwen Agent
MORE WORK / 还有这些交付
车载视频检索系统
智能网联汽车研发测试产生海量车载视频，工程师用一句话就能搜到要找的画面。文本与画面双路召回、融合排序，微服务架构对接企业级基础设施。
财务发票审核应用
发票、审批表、报销明细自动抽取字段，审计制度的条款和检查点做成知识图谱，费用合规审核查得出问题、讲得出依据。
Synapse智能问数
业务人员用自然语言直接查业务数据库。SQL只读校验、租户隔离强制注入、SSE流式响应，查得到数，越不了权。
从模型到系统，都自己做
这部分写给做技术评估的人。每个标签都是在项目里真实用过的技术，不是词云。
企业级大模型应用开发
围绕大模型构建企业级应用的完整工程能力，从POC到生产部署的服务化改造与接口治理。
- API接入
- 本地模型
- 多智能体
- RAG
- Prompt工程
- 租户隔离
- 审计日志
- 异常降级
视频与图像智能识别
从视频流接入、截图抽帧、模型推理、证据留存到告警上报的端到端视频AI能力。
- YOLO检测
- RTSP/RTMP
- ffmpeg
- GPU推理
- 证据图保存
- 告警抑制
- 坏流冷却
- systemd守护
多模态检索与视频资产化
把海量视频变成可搜索、可分析、可复用的数据，支持文搜视频与图搜视频。
- 抽帧
- 向量化
- 文搜图
- 图搜视频
- 双路召回
- 融合排序
- 微服务
- Milvus
文档智能审核与知识管理
复杂企业文档的自动解析、知识抽取、合规审核和报告生成。
- RapidOCR
- Docling
- Milvus
- Neo4j
- Qwen Agent
- Markdown报告
- JWT认证
- 仪表盘
财务票据与审计知识图谱
把财务制度、审计规则、票据数据与大模型推理结合，支持自动审核与异常发现。
- 发票抽取
- 报销明细
- 审计规则
- Neo4j图谱
- MinIO
- MySQL
- 费用分类
- 数据看板
Text-to-SQL与智能问数
把自然语言问题变成安全、可控、可解释的数据库查询，让业务人员直接问数据。
- LangGraph
- FastAPI
- Cypher
- SQL AST
- 租户隔离
- SSE流式
- 软删除过滤
- 查询限流
私有化AI部署与本地化交付
面向政企与数据敏感行业的私有化部署，支持离线安装、内网运行与信创适配。
- vLLM
- OpenAI兼容接口
- GPU适配
- 内网镜像源
- 多租户
- 权限控制
- 数据脱敏
- 信创适配
AI项目怎么推进
从场景判断到上线后的持续优化，每一步都有明确产出。
场景诊断
判断属于文档理解、视觉识别、智能检索、知识推理、数据问答还是流程自动化。
数据建模
围绕业务对象建立数据结构：摄像头、视频、关键帧、规则、条款、发票、表字段。
模型组合
YOLO检测、OCR解析、Embedding检索、Neo4j图谱、LLM推理与审核问答。
规则融合
把规则、模板、白名单、阈值、审批流程和人工确认嵌入系统，高风险场景不放任模型自由发挥。
工程化交付
API、微服务、管理后台、任务队列、数据库、对象存储、向量库与日志监控。
运营优化
靠查询日志、误报漏报、用户反馈、检索点击持续调整模型、规则与召回策略。
合作方式
从一次POC验证到长期运维，都有对应的合作形态。
可提供服务
- AI场景咨询与可行性评估
- AI应用POC快速验证
- 大模型应用定制开发
- 视频AI识别系统建设
- 企业知识库与智能问答
- 文档审核与投前尽调系统
- 财务票据与内控审计系统
- Text-to-SQL智能问数
- 多模态检索平台建设
- 私有化AI部署与运维
- 本地大模型部署
- 安全合规改造
适合找我们的客户
- 制度、合同、报告多到审不过来的企业
- 摄像头和视频多到看不过来的机构
- 集团客户的审计、风控、内控与财务共享部门
- 想让业务人员直接查ERP、CRM、财务数据的团队
- 推进AI转型、要把大模型接进真实流程的政企客户
商业化模式
有文档、视频、票据、数据库需要AI处理？
让我们用30分钟，先判断你的场景属于视觉、文档、检索、推理还是数据问答，一周内回复一份诚实的可行性判断。